Parma, 27 maggio 2026 - Nell’ambito del corso di laurea magistrale in Data Science for Management dell’Università di Parma è stata avviata un’iniziativa didattica innovativa che coniuga tecnologie IoT, analisi dei dati e applicazioni concrete in ambito ambientale. “Protagonisti” i microcomputer Raspberry Pi: ne sono stati distribuiti 20 a studentesse e studenti, organizzati in gruppi di lavoro, con l’obiettivo di sviluppare soluzioni reali per il monitoraggio dei dati.
Tra le attività realizzate, uno dei gruppi ha installato un sistema dotato di sensore per il particolato fine all’interno del bar del Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali. Il dispositivo è stato collegato alla piattaforma MATLAB di MathWorks, consentendo la raccolta, l’elaborazione e la visualizzazione dei dati in tempo reale tramite ThingSpeak cloud.
Tra i docenti coinvolti Asad Ullah Khan (Modellazione statistica) e Marco Riani (Statistica).
L’iniziativa, che testimonia un approccio didattico fortemente orientato all’apprendimento esperienziale e all’innovazione, è stata resa possibile grazie a un progetto di sviluppo curriculare finanziato da MathWorks, con un contributo determinante di Paolo Panarese di MathWorks Italia. Da segnalare anche il supporto dei docenti Aldo Corbellini (Statistica economica) e Gianluca Morelli (Statistica) per la programmazione per l’uso dei dispositivi.
Per quanto a conoscenza dei promotori, si tratta di una delle prime esperienze di questo tipo realizzate all’interno di un Dipartimento di Economia a livello internazionale, a conferma del ruolo dell’Università di Parma come realtà all’avanguardia nella formazione interdisciplinare.
Il progetto rappresenta concretamente lo spirito del corso in Data Science for Management Unipr: integrare competenze analitiche, strumenti tecnologici avanzati e applicazioni pratiche per affrontare le sfide contemporanee.
Dopo l’impiego in questa iniziativa, i microcomputer saranno ora passati a studentesse e studenti di Ingegneria per l’utilizzo nell’ambito dei loro corsi.
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Students are challenged to develop real-world solutions for data monitoring. This is one of the first experiences of its kind in a Department of Economics at the international level
As part of the master's degree program in Data Science for Management at the University of Parma, an innovative educational initiative has been launched that combines IoT technologies, data analysis, and concrete environmental applications. The focus is on Raspberry Pi microcomputers: 20 were distributed to students, organized into working groups, with the aim of developing real-world solutions for data monitoring.
Among the activities, one of the groups installed a system equipped with a fine particulate matter sensor in the cafeteria of the Department of Economics and Management. The device was connected to the MathWorks MATLAB platform, enabling real-time data collection, processing, and visualization via ThingSpeak cloud.
Involved faculty members include Asad Ullah Khan (Statistical Modeling) and Marco Riani (Statistics).
The initiative, which demonstrates a teaching approach strongly oriented toward experiential learning and innovation, was made possible thanks to a curricular development project funded by MathWorks, with a significant contribution from Paolo Panarese of MathWorks Italia. Also noteworthy is the support of faculty members Aldo Corbellini (Economic Statistics) and Gianluca Morelli (Statistics) for programming the devices.
To the best of the promoters' knowledge, this is one of the first experiences of its kind in an Economics Department internationally, confirming the University of Parma's role as a pioneer in interdisciplinary education.
The project embodies the spirit of the University of Parma's Data Science for Management program: integrating analytical skills, advanced technological tools, and practical applications to address contemporary challenges.
After being used in this initiative, the microcomputers will now be passed on to engineering students for use in their courses.
