PEAT-GENIE - Simulating Management Decisions with Peatland Digital Twins and Generative AI Note | Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali

Scheda di progetto

BANDO: HORIZON-INFRA-2025-01-TECH-03 Type of Action: HORIZON Research and Innovation Action (RIA)

TITOLO: Simulating Management Decisions with Peatland Digital Twins and Generative AI (acronimo PEAT-GENIE); Grant Agreement n. 101287905

DURATA: 4 anni dal 01.09.2026 al 30.08.2030

RESPONSABILE: prof. Marco RIANI

COORDINATORE: Geological Survey of Finland (GTK), Finlandia

OBIETTIVO SDG (Sustainable Development Goals): Goal 13: Climate action

SITO Web: https://peatgenie.eu/

BUDGET TOTALE: 8.819.099,35 €

BUDGET UNITA' DI PARMA: 444.000,00 €

DIPARTIMENTI UNIPR COINVOLTI:

Dipartimento di Scienze Economiche ed Aziendali (DSEA),
Dipartimento di Ingegneria dei Sistemi e delle Tecnologie Industriali (DISTI)

RESPONSABILE DEL WP3 (Data Harmonization and Pre-Processing): Prof. Luigi Grossi

Breve descrizione

PEAT-GENIE è un progetto europeo di ricerca e innovazione che mira a sviluppare strumenti digitali avanzati per migliorare la conoscenza, la gestione e la conservazione delle torbiere, ecosistemi fondamentali per la biodiversità e la regolazione del clima.

Attraverso l'integrazione di intelligenza artificiale generativa, gemelli digitali (Digital Twins) e dati ambientali, il progetto realizzerà una piattaforma capace di simulare diversi scenari di gestione del territorio e valutarne i possibili effetti sulle risorse idriche, sulle emissioni di gas serra, sulla biodiversità e sull'uso del suolo.

Grazie a interfacce intuitive e multilingue, anche gli utenti non specialisti potranno interrogare i modelli ambientali, confrontare soluzioni alternative e accedere a informazioni utili per prendere decisioni consapevoli.

La piattaforma sarà sperimentata in siti pilota di quattro Paesi europei, con l'obiettivo di favorire il ripristino degli ecosistemi, l'adattamento ai cambiamenti climatici e una gestione ambientale più sostenibile. Le soluzioni sviluppate saranno progettate per essere riutilizzabili anche in altri contesti ambientali, contribuendo a rendere la ricerca scientifica e le tecnologie digitali più accessibili a istituzioni, ricercatori e comunità locali.

L'Università di Parma svolge un ruolo centrale nel progetto, coordinando le attività di integrazione, armonizzazione e preparazione dei dati ambientali, con particolare attenzione all'impiego di metodologie statistiche avanzate per garantirne la qualità e l'affidabilità, a supporto dello sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale.